Ilustruje, jak rozkład próby średniej zbliża się do normalności wraz ze wzrostem wielkości próby.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Średnia populacji (μ), Odchylenie standardowe populacji (σ), Rozmiar próby (n) → Wynik Z (dla konkretnej wartości - nie obliczany tutaj, to dla zrozumienia koncepcyjnego), Średnia rozkładu próby, Błąd standardowy średniej
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Średnia populacji (μ): 50; Odchylenie standardowe populacji (σ): 5; Rozmiar próby (n): 10
Wynik Z (dla konkretnej wartości - nie obliczany tutaj, to dla zrozumienia koncepcyjnego): 0; Średnia rozkładu próby: 50; Błąd standardowy średniej: 1,58113883
Średnia populacji (μ): 50; Odchylenie standardowe populacji (σ): 5; Rozmiar próby (n): 100
Wynik Z (dla konkretnej wartości - nie obliczany tutaj, to dla zrozumienia koncepcyjnego): 0; Średnia rozkładu próby: 50; Błąd standardowy średniej: 0,5
Średnia populacji (μ): 50; Odchylenie standardowe populacji (σ): 20; Rozmiar próby (n): 10
Wynik Z (dla konkretnej wartości - nie obliczany tutaj, to dla zrozumienia koncepcyjnego): 0; Średnia rozkładu próby: 50; Błąd standardowy średniej: 6,32455532
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.