Illustre comment la distribution d'échantillonnage de la moyenne se rapproche de la normalité à mesure que la taille de l'échantillon augmente.
Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.
Moyenne de la population (μ), Écart type de la population (σ), Taille de l'échantillon (n) → Score Z (pour une valeur spécifique - non calculé ici, ceci est pour la compréhension conceptuelle), Moyenne de la distribution d'échantillonnage, Erreur type de la moyenne
Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.
Moyenne de la population (μ): 50; Écart type de la population (σ): 5; Taille de l'échantillon (n): 10
Score Z (pour une valeur spécifique - non calculé ici, ceci est pour la compréhension conceptuelle): 0; Moyenne de la distribution d'échantillonnage: 50; Erreur type de la moyenne: 1,58113883
Moyenne de la population (μ): 50; Écart type de la population (σ): 5; Taille de l'échantillon (n): 100
Score Z (pour une valeur spécifique - non calculé ici, ceci est pour la compréhension conceptuelle): 0; Moyenne de la distribution d'échantillonnage: 50; Erreur type de la moyenne: 0,5
Moyenne de la population (μ): 50; Écart type de la population (σ): 20; Taille de l'échantillon (n): 10
Score Z (pour une valeur spécifique - non calculé ici, ceci est pour la compréhension conceptuelle): 0; Moyenne de la distribution d'échantillonnage: 50; Erreur type de la moyenne: 6,32455532
Utilisez des calculateurs pour l’algèbre, la géométrie, la trigonométrie, la probabilité, les statistiques, les moyennes, les scores-z, les tests et le tracé de graphiques.
Ces liens sont choisis pour prolonger la session et répondre à la question la plus probable suivante sans renvoyer l’utilisateur vers la recherche.
Effectue un test non paramétrique pour comparer les différences entre deux groupes indépendants lorsque l'hypothèse de normalité est violée. Il calcule la statistique U et la valeur p associée.
Calcule la plage dans laquelle un paramètre de population (par exemple, la moyenne, la proportion) est susceptible de se situer, avec un certain niveau de confiance.
Ce calculateur détermine le rang percentile d'un score donné dans un ensemble de données. Il calcule le pourcentage de valeurs dans l'ensemble de données qui se situent en dessous du score spécifié.
Calcule la valeur du point de données d'origine étant donné un score Z, la moyenne et l'écart type.