Ilustra cómo la distribución muestral de la media se acerca a la normalidad a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Media de la población (μ), Desviación estándar de la población (σ), Tamaño de la muestra (n) → Puntuación Z (para un valor específico - no calculado aquí, esto es para la comprensión conceptual), Media de la distribución muestral, Error estándar de la media
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Media de la población (μ): 50; Desviación estándar de la población (σ): 5; Tamaño de la muestra (n): 10
Puntuación Z (para un valor específico - no calculado aquí, esto es para la comprensión conceptual): 0; Media de la distribución muestral: 50; Error estándar de la media: 1,58113883
Media de la población (μ): 50; Desviación estándar de la población (σ): 5; Tamaño de la muestra (n): 100
Puntuación Z (para un valor específico - no calculado aquí, esto es para la comprensión conceptual): 0; Media de la distribución muestral: 50; Error estándar de la media: 0,5
Media de la población (μ): 50; Desviación estándar de la población (σ): 20; Tamaño de la muestra (n): 10
Puntuación Z (para un valor específico - no calculado aquí, esto es para la comprensión conceptual): 0; Media de la distribución muestral: 50; Error estándar de la media: 6,32455532
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.