单样本检验 - 示例 1
样本均值: 27; 总体均值（用于单样本检验）: 25; 样本标准差: 4; 样本量: 35; 样本均值 2（用于双样本检验）: 22; 样本标准差 2（用于双样本检验）: 4; 样本量 2（用于双样本检验）: 35; 检验类型: 单样本 Z 检验; 显著性水平 (alpha): 0.05
Z 分数（双样本）: 0; Z 分数（单样本）: 2.958039892; P 值（双尾）: 1.991324111; Z 分数: 2.958039892; 拒绝原假设？: No
Z检验计算器
统计学0.0(0)
执行 Z 检验，将样本均值与已知的总体均值进行比较，或者在已知总体方差的情况下比较两个样本均值。
该中心中的更多内容：数学与统计计算器
使用方法
几步即可使用计算器
请按顺序填写输入项，然后比较输出结果，而不是只依赖单一场景。
步骤 1
样本均值, 总体均值（用于单样本检验）, 样本标准差, 样本量, 样本均值 2（用于双样本检验）, 样本标准差 2（用于双样本检验）, 样本量 2（用于双样本检验）, 检验类型, 显著性水平 (alpha) → Z 分数（双样本）, Z 分数（单样本）, P 值（双尾）, Z 分数, 拒绝原假设？
示例
场景检查
在输入你自己的数值之前，可先用这些示例验证计算器的行为。
单样本检验 - 示例 2
样本均值: 30; 总体均值（用于单样本检验）: 25; 样本标准差: 7; 样本量: 50; 样本均值 2（用于双样本检验）: 22; 样本标准差 2（用于双样本检验）: 4; 样本量 2（用于双样本检验）: 35; 检验类型: 单样本 Z 检验; 显著性水平 (alpha): 0.05
Z 分数（双样本）: 0; Z 分数（单样本）: 5.050762723; P 值（双尾）: 1.987310663; Z 分数: 5.050762723; 拒绝原假设？: No
双样本检验 - 示例 1
样本均值: 28; 总体均值（用于单样本检验）: 20; 样本标准差: 5; 样本量: 40; 样本均值 2（用于双样本检验）: 25; 样本标准差 2（用于双样本检验）: 6; 样本量 2（用于双样本检验）: 45; 检验类型: 双样本 Z 检验; 显著性水平 (alpha): 0.05
Z 分数（双样本）: 2.51312345; Z 分数（单样本）: 0; P 值（双尾）: 1.041216854; Z 分数: 2.51312345; 拒绝原假设？: No
中心页
查看更多 数学与统计计算器
使用代数、几何、三角学、概率、统计、平均值、z 分数、统计检验和绘图任务的计算器。
其他用户也会计算
相关计算器
这些链接旨在加深本次会话，并回答下一个最可能出现的问题，而无需让用户返回搜索结果。
Statistics
Mann-Whitney U 检验计算器 (Wilcoxon 秩和检验)
当正态性假设被违反时，进行非参数检验以比较两个独立组之间的差异。它计算 U 统计量和相关的 p 值。
693 次查看打开计算器
Statistics
P 值计算器
计算观察到的检验统计量与计算出的统计量一样极端或更极端的概率，假设原假设为真。
628 次查看打开计算器
Statistics
卡方计算器
计算卡方统计量和用于拟合优度或独立性检验的p值。它需要观察值和期望频率或值。
501 次查看打开计算器
Statistics
正态分布计算器
计算与标准正态 (Z) 分布或任何正态分布相关的概率和百分位数。
497 次查看打开计算器