Đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách sử dụng các chỉ số có nguồn gốc từ ma trận nhầm lẫn, bao gồm độ chính xác, độ chính xác, độ nhớ lại và độ đặc hiệu.
Đi qua các đầu vào một cách cẩn thận rồi so sánh kết quả thay vì chỉ dựa vào một kịch bản.
Giá trị Đúng (TP), Giá trị Sai (FP), Giá trị Đúng (TN), Giá trị Sai (FN) → Độ Đặc Hiệu, Độ Nhớ Lại (Độ Nhạy), Độ Chính Xác, Điểm F1
Dùng các ví dụ này để kiểm tra cách hoạt động của máy tính trước khi nhập giá trị của riêng bạn.
Giá trị Đúng (TP): 90 count; Giá trị Sai (FP): 10 count; Giá trị Đúng (TN): 85 count; Giá trị Sai (FN): 5 count
Độ Đặc Hiệu: 0,8947368421 percentage; Độ Nhớ Lại (Độ Nhạy): 0,9473684211 percentage; Độ Chính Xác: 0,9 percentage; Độ Chính Xác: 0,9210526316 percentage; Điểm F1: 0,9230769231 percentage
Giá trị Đúng (TP): 60 count; Giá trị Sai (FP): 20 count; Giá trị Đúng (TN): 50 count; Giá trị Sai (FN): 10 count
Độ Đặc Hiệu: 0,7142857143 percentage; Độ Nhớ Lại (Độ Nhạy): 0,8571428571 percentage; Độ Chính Xác: 0,75 percentage; Độ Chính Xác: 0,7857142857 percentage; Điểm F1: 0,8 percentage
Giá trị Đúng (TP): 70 count; Giá trị Sai (FP): 30 count; Giá trị Đúng (TN): 40 count; Giá trị Sai (FN): 10 count
Độ Đặc Hiệu: 0,5714285714 percentage; Độ Nhớ Lại (Độ Nhạy): 0,875 percentage; Độ Chính Xác: 0,7 percentage; Độ Chính Xác: 0,7333333333 percentage; Điểm F1: 0,7777777778 percentage
Dùng các máy tính cho đại số, hình học, lượng giác, xác suất, thống kê, giá trị trung bình, điểm z, kiểm định và vẽ đồ thị.
Các liên kết này được chọn để kéo dài phiên truy cập và trả lời câu hỏi tiếp theo có khả năng xuất hiện mà không đưa người dùng quay lại tìm kiếm.
Tính toán độ chính xác của một mô hình phân loại dựa trên Số dương thực (TP), Số âm thực (TN), Số dương giả (FP) và Số âm giả (FN). Độ chính xác là tỷ lệ các dự đoán chính xác trên tổng số dự đoán.
Tính toán sự khác biệt giữa giá trị quan sát được và giá trị dự đoán từ một mô hình hồi quy.
Tính toán độ lệch chuẩn của một điểm dữ liệu so với trung bình của phân phối.
Tính toán thống kê Chi-Square và giá trị p cho sự phù hợp hoặc kiểm định độc lập. Nó yêu cầu các tần số hoặc giá trị quan sát và dự kiến.