Évalue la performance d'un modèle de classification en utilisant des métriques dérivées d'une matrice de confusion, notamment la précision, le rappel et la spécificité.
Parcourez les entrées avec soin, puis comparez les résultats au lieu de vous fier à un seul scénario.
Vrais positifs (VP), Faux positifs (FP), Vrais négatifs (VN), Faux négatifs (FN) → Spécificité, Rappel (Sensibilité), Précision, Exactitude, Score F1
Utilisez ces exemples pour vérifier le comportement du calculateur avant de saisir vos propres valeurs.
Vrais positifs (VP): 90 count; Faux positifs (FP): 10 count; Vrais négatifs (VN): 85 count; Faux négatifs (FN): 5 count
Spécificité: 0,8947368421 percentage; Rappel (Sensibilité): 0,9473684211 percentage; Précision: 0,9 percentage; Exactitude: 0,9210526316 percentage; Score F1: 0,9230769231 percentage
Vrais positifs (VP): 60 count; Faux positifs (FP): 20 count; Vrais négatifs (VN): 50 count; Faux négatifs (FN): 10 count
Spécificité: 0,7142857143 percentage; Rappel (Sensibilité): 0,8571428571 percentage; Précision: 0,75 percentage; Exactitude: 0,7857142857 percentage; Score F1: 0,8 percentage
Vrais positifs (VP): 70 count; Faux positifs (FP): 30 count; Vrais négatifs (VN): 40 count; Faux négatifs (FN): 10 count
Spécificité: 0,5714285714 percentage; Rappel (Sensibilité): 0,875 percentage; Précision: 0,7 percentage; Exactitude: 0,7333333333 percentage; Score F1: 0,7777777778 percentage
Utilisez des calculateurs pour l’algèbre, la géométrie, la trigonométrie, la probabilité, les statistiques, les moyennes, les scores-z, les tests et le tracé de graphiques.
Ces liens sont choisis pour prolonger la session et répondre à la question la plus probable suivante sans renvoyer l’utilisateur vers la recherche.
Effectue un test non paramétrique pour comparer les différences entre deux groupes indépendants lorsque l'hypothèse de normalité est violée. Il calcule la statistique U et la valeur p associée.
Calcule la plage dans laquelle un paramètre de population (par exemple, la moyenne, la proportion) est susceptible de se situer, avec un certain niveau de confiance.
Ce calculateur détermine le rang percentile d'un score donné dans un ensemble de données. Il calcule le pourcentage de valeurs dans l'ensemble de données qui se situent en dessous du score spécifié.
Calcule la valeur du point de données d'origine étant donné un score Z, la moyenne et l'écart type.