↓

Калькулятор Z-теста

Статистика
0.0(0)

Выполняет Z-тест для сравнения среднего значения выборки с известным средним значением генеральной совокупности или для сравнения средних значений двух выборок, когда известны дисперсии генеральной совокупности.

Как использовать

Используйте калькулятор за несколько шагов

Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.

Шаг 1

Среднее значение выборки, Среднее значение генеральной совокупности (для одновыборочного теста), Стандартное отклонение выборки, Размер выборки, Среднее значение выборки 2 (для двухвыборочного теста), Стандартное отклонение выборки 2 (для двухвыборочного теста), Размер выборки 2 (для двухвыборочного теста), Тип теста, Уровень значимости (альфа) → Z-оценка (Двухвыборочный), Z-оценка (Одновыборочный), P-значение (Двусторонний), Z-оценка, Отклонить нулевую гипотезу?

Примеры

Проверка сценариев

Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.

Одновыборочный тест - Пример 1

Среднее значение выборки: 27; Среднее значение генеральной совокупности (для одновыборочного теста): 25; Стандартное отклонение выборки: 4; Размер выборки: 35; Среднее значение выборки 2 (для двухвыборочного теста): 22; Стандартное отклонение выборки 2 (для двухвыборочного теста): 4; Размер выборки 2 (для двухвыборочного теста): 35; Тип теста: Одновыборочный Z-тест; Уровень значимости (альфа): 0,05

Z-оценка (Двухвыборочный): 0; Z-оценка (Одновыборочный): 2,958039892; P-значение (Двусторонний): 1,991324111; Z-оценка: 2,958039892; Отклонить нулевую гипотезу?: No

Одновыборочный тест - Пример 2

Среднее значение выборки: 30; Среднее значение генеральной совокупности (для одновыборочного теста): 25; Стандартное отклонение выборки: 7; Размер выборки: 50; Среднее значение выборки 2 (для двухвыборочного теста): 22; Стандартное отклонение выборки 2 (для двухвыборочного теста): 4; Размер выборки 2 (для двухвыборочного теста): 35; Тип теста: Одновыборочный Z-тест; Уровень значимости (альфа): 0,05

Z-оценка (Двухвыборочный): 0; Z-оценка (Одновыборочный): 5,050762723; P-значение (Двусторонний): 1,987310663; Z-оценка: 5,050762723; Отклонить нулевую гипотезу?: No

Двухвыборочный тест - Пример 1

Среднее значение выборки: 28; Среднее значение генеральной совокупности (для одновыборочного теста): 20; Стандартное отклонение выборки: 5; Размер выборки: 40; Среднее значение выборки 2 (для двухвыборочного теста): 25; Стандартное отклонение выборки 2 (для двухвыборочного теста): 6; Размер выборки 2 (для двухвыборочного теста): 45; Тип теста: Двухвыборочный Z-тест; Уровень значимости (альфа): 0,05

Z-оценка (Двухвыборочный): 2,51312345; Z-оценка (Одновыборочный): 0; P-значение (Двусторонний): 1,041216854; Z-оценка: 2,51312345; Отклонить нулевую гипотезу?: No

Хаб кластера

Открыть больше: Математические и статистические калькуляторы

Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.

Открыть хаб
Пользователи также считают

Связанные калькуляторы

Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.

Statistics

Калькулятор коэффициента вовлеченности

Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.

637 просмотровОткрыть калькулятор
Statistics

Калькулятор ковариации

Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.

453 просмотровОткрыть калькулятор
Statistics

Калькулятор U-критерия Манна — Уитни (Wilcoxon Rank-Sum)

Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.

448 просмотровОткрыть калькулятор
Statistics

Калькулятор степеней свободы

Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.

418 просмотровОткрыть калькулятор