Z検定計算機

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標本平均を既知の母集団平均と比較したり、母集団分散が既知の場合に2つの標本平均を比較するためにZ検定を実行します。

使い方

数ステップで使えます

入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。

ステップ 1

標本平均, 母集団平均（1標本検定用）, 標本標準偏差, 標本サイズ, 標本平均2（2標本検定用）, 標本標準偏差2（2標本検定用）, 標本サイズ2（2標本検定用）, 検定の種類, 有意水準（α） → Zスコア（2標本）, Zスコア（1標本）, P値（両側）, Zスコア, 帰無仮説を棄却しますか？

使用例

自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。

標本平均: 27; 母集団平均（1標本検定用）: 25; 標本標準偏差: 4; 標本サイズ: 35; 標本平均2（2標本検定用）: 22; 標本標準偏差2（2標本検定用）: 4; 標本サイズ2（2標本検定用）: 35; 検定の種類: 1標本Z検定; 有意水準（α）: 0.05

Zスコア（2標本）: 0; Zスコア（1標本）: 2.958039892; P値（両側）: 1.991324111; Zスコア: 2.958039892; 帰無仮説を棄却しますか？: No

標本平均: 30; 母集団平均（1標本検定用）: 25; 標本標準偏差: 7; 標本サイズ: 50; 標本平均2（2標本検定用）: 22; 標本標準偏差2（2標本検定用）: 4; 標本サイズ2（2標本検定用）: 35; 検定の種類: 1標本Z検定; 有意水準（α）: 0.05

Zスコア（2標本）: 0; Zスコア（1標本）: 5.050762723; P値（両側）: 1.987310663; Zスコア: 5.050762723; 帰無仮説を棄却しますか？: No

標本平均: 28; 母集団平均（1標本検定用）: 20; 標本標準偏差: 5; 標本サイズ: 40; 標本平均2（2標本検定用）: 25; 標本標準偏差2（2標本検定用）: 6; 標本サイズ2（2標本検定用）: 45; 検定の種類: 2標本Z検定; 有意水準（α）: 0.05

Zスコア（2標本）: 2.51312345; Zスコア（1標本）: 0; P値（両側）: 1.041216854; Zスコア: 2.51312345; 帰無仮説を棄却しますか？: No

ハブ

代数、幾何、三角法、確率、統計、平均値、zスコア、検定、グラフ作成の計算機を利用できます。