Exemplo 1
Média da Amostra: 50; Desvio Padrão da Amostra: 10; Tamanho da Amostra: 30; Nível de Confiança (%): 95 %
Z-Score: 1,96; Erro Padrão: 1,825741858; Margem de Erro: 3,578454042; Limite Superior: 53,57845404; Limite Inferior: 46,42154596
Calcula a faixa dentro da qual um parâmetro populacional (por exemplo, média, proporção) provavelmente se encontra, com um determinado nível de confiança.
Passe pelas entradas com cuidado e depois compare os resultados em vez de confiar em apenas um cenário.
Média da Amostra, Desvio Padrão da Amostra, Tamanho da Amostra, Nível de Confiança (%) → Z-Score, Erro Padrão, Margem de Erro, Limite Superior, Limite Inferior
Use estes exemplos para verificar o comportamento da calculadora antes de inserir seus próprios valores.
Média da Amostra: 50; Desvio Padrão da Amostra: 10; Tamanho da Amostra: 30; Nível de Confiança (%): 95 %
Z-Score: 1,96; Erro Padrão: 1,825741858; Margem de Erro: 3,578454042; Limite Superior: 53,57845404; Limite Inferior: 46,42154596
Média da Amostra: 75; Desvio Padrão da Amostra: 15; Tamanho da Amostra: 50; Nível de Confiança (%): 90 %
Z-Score: 1,645; Erro Padrão: 2,121320344; Margem de Erro: 3,489571965; Limite Superior: 78,48957197; Limite Inferior: 71,51042803
Média da Amostra: 100; Desvio Padrão da Amostra: 20; Tamanho da Amostra: 100; Nível de Confiança (%): 99 %
Z-Score: 2,576; Erro Padrão: 2; Margem de Erro: 5,152; Limite Superior: 105,152; Limite Inferior: 94,848
Utilize calculadoras para álgebra, geometria, trigonometria, probabilidade, estatística, médias, scores z, testes e tarefas de graficos.
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Calcula a estatística Qui-Quadrado e o valor p para a adequação do ajuste ou teste de independência. Requer frequências ou valores observados e esperados.
Calcula o estatístico t, usado em testes de hipóteses quando o desvio padrão da população é desconhecido. Esta calculadora ajuda a determinar se a diferença entre a média amostral e a média populacional é estatisticamente significativa.
Avalia o desempenho de um modelo de classificação usando métricas derivadas de uma matriz de confusão, incluindo acurácia, precisão, recall e especificidade.
Calcula probabilidades para uma distribuição uniforme contínua, onde todos os resultados dentro de um intervalo são igualmente prováveis.