Przykład 1
Średnia próby: 50; Odchylenie standardowe próby: 10; Rozmiar próby: 30; Poziom ufności (%): 95 %
Wartość Z: 1,96; Błąd standardowy: 1,825741858; Margines błędu: 3,578454042; Górna granica: 53,57845404; Dolna granica: 46,42154596
Oblicza zakres, w którym prawdopodobnie mieści się parametr populacji (np. średnia, proporcja), z określonym poziomem ufności.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Średnia próby, Odchylenie standardowe próby, Rozmiar próby, Poziom ufności (%) → Wartość Z, Błąd standardowy, Margines błędu, Górna granica, Dolna granica
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Średnia próby: 50; Odchylenie standardowe próby: 10; Rozmiar próby: 30; Poziom ufności (%): 95 %
Wartość Z: 1,96; Błąd standardowy: 1,825741858; Margines błędu: 3,578454042; Górna granica: 53,57845404; Dolna granica: 46,42154596
Średnia próby: 75; Odchylenie standardowe próby: 15; Rozmiar próby: 50; Poziom ufności (%): 90 %
Wartość Z: 1,645; Błąd standardowy: 2,121320344; Margines błędu: 3,489571965; Górna granica: 78,48957197; Dolna granica: 71,51042803
Średnia próby: 100; Odchylenie standardowe próby: 20; Rozmiar próby: 100; Poziom ufności (%): 99 %
Wartość Z: 2,576; Błąd standardowy: 2; Margines błędu: 5,152; Górna granica: 105,152; Dolna granica: 94,848
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.