Calcula el rango dentro del cual es probable que se encuentre un parámetro de población (por ejemplo, media, proporción), con un cierto nivel de confianza.
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Media Muestral, Desviación Estándar Muestral, Tamaño de la Muestra, Nivel de Confianza (%) → Valor Z, Error Estándar, Margen de Error, Límite Superior, Límite Inferior
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Media Muestral: 50; Desviación Estándar Muestral: 10; Tamaño de la Muestra: 30; Nivel de Confianza (%): 95 %
Valor Z: 1,96; Error Estándar: 1,825741858; Margen de Error: 3,578454042; Límite Superior: 53,57845404; Límite Inferior: 46,42154596
Media Muestral: 75; Desviación Estándar Muestral: 15; Tamaño de la Muestra: 50; Nivel de Confianza (%): 90 %
Valor Z: 1,645; Error Estándar: 2,121320344; Margen de Error: 3,489571965; Límite Superior: 78,48957197; Límite Inferior: 71,51042803
Media Muestral: 100; Desviación Estándar Muestral: 20; Tamaño de la Muestra: 100; Nivel de Confianza (%): 99 %
Valor Z: 2,576; Error Estándar: 2; Margen de Error: 5,152; Límite Superior: 105,152; Límite Inferior: 94,848
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.