Beispiel 1
Stichprobenmittelwert: 50; Stichprobenstandardabweichung: 10; Stichprobengröße: 30; Konfidenzniveau (%): 95 %
Z-Score: 1,96; Standardfehler: 1,825741858; Fehlerspanne: 3,578454042; Obere Grenze: 53,57845404; Untere Grenze: 46,42154596
Berechnet den Bereich, in dem ein Populationsparameter (z. B. Mittelwert, Anteil) mit einem bestimmten Konfidenzniveau wahrscheinlich liegt.
Gehen Sie die Eingaben bewusst durch und vergleichen Sie dann die Ausgaben, statt sich auf nur ein Szenario zu verlassen.
Stichprobenmittelwert, Stichprobenstandardabweichung, Stichprobengröße, Konfidenzniveau (%) → Z-Score, Standardfehler, Fehlerspanne, Obere Grenze, Untere Grenze
Nutzen Sie diese Beispiele, um das Verhalten des Rechners zu prüfen, bevor Sie Ihre eigenen Werte eingeben.
Stichprobenmittelwert: 50; Stichprobenstandardabweichung: 10; Stichprobengröße: 30; Konfidenzniveau (%): 95 %
Z-Score: 1,96; Standardfehler: 1,825741858; Fehlerspanne: 3,578454042; Obere Grenze: 53,57845404; Untere Grenze: 46,42154596
Stichprobenmittelwert: 75; Stichprobenstandardabweichung: 15; Stichprobengröße: 50; Konfidenzniveau (%): 90 %
Z-Score: 1,645; Standardfehler: 2,121320344; Fehlerspanne: 3,489571965; Obere Grenze: 78,48957197; Untere Grenze: 71,51042803
Stichprobenmittelwert: 100; Stichprobenstandardabweichung: 20; Stichprobengröße: 100; Konfidenzniveau (%): 99 %
Z-Score: 2,576; Standardfehler: 2; Fehlerspanne: 5,152; Obere Grenze: 105,152; Untere Grenze: 94,848
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Führt einen F-Test durch, um die Varianzen zweier Populationen zu vergleichen.
Berechnet Wahrscheinlichkeiten und Perzentile, die mit der Standardnormalverteilung (Z) oder einer beliebigen Normalverteilung verbunden sind.
Hilft bei der Bestimmung von Klassenintervallen und -häufigkeiten für die Erstellung eines Histogramms (visuelle Darstellung der Häufigkeitsverteilung).
Führt einen T-Test (Ein-Stichproben-, Zwei-Stichproben- oder gepaart) durch, um Mittelwerte zu vergleichen und die statistische Signifikanz zu bestimmen.