Вычисляет диапазон, в котором, вероятно, находится параметр популяции (например, среднее значение, доля), с определенным уровнем достоверности.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Выборочное среднее, Стандартное отклонение выборки, Размер выборки, Уровень достоверности (%) → Z-оценка, Стандартная ошибка, Предел погрешности, Верхняя граница, Нижняя граница
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Выборочное среднее: 50; Стандартное отклонение выборки: 10; Размер выборки: 30; Уровень достоверности (%): 95 %
Z-оценка: 1,96; Стандартная ошибка: 1,825741858; Предел погрешности: 3,578454042; Верхняя граница: 53,57845404; Нижняя граница: 46,42154596
Выборочное среднее: 75; Стандартное отклонение выборки: 15; Размер выборки: 50; Уровень достоверности (%): 90 %
Z-оценка: 1,645; Стандартная ошибка: 2,121320344; Предел погрешности: 3,489571965; Верхняя граница: 78,48957197; Нижняя граница: 71,51042803
Выборочное среднее: 100; Стандартное отклонение выборки: 20; Размер выборки: 100; Уровень достоверности (%): 99 %
Z-оценка: 2,576; Стандартная ошибка: 2; Предел погрешности: 5,152; Верхняя граница: 105,152; Нижняя граница: 94,848
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.