Przykład 1: Dwustronny test t, t = 2.0, df = 10
Statystyka testowa: 2; Stopnie swobody (dla testów t i testów chi-kwadrat): 10; Rodzaj testu: Dwustronny
Wartość P: 0,05
Oblicza prawdopodobieństwo zaobserwowania statystyki testowej tak ekstremalnej lub bardziej ekstremalnej niż obliczona, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Statystyka testowa, Stopnie swobody (dla testów t i testów chi-kwadrat), Rodzaj testu → Wartość P
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Statystyka testowa: 2; Stopnie swobody (dla testów t i testów chi-kwadrat): 10; Rodzaj testu: Dwustronny
Wartość P: 0,05
Statystyka testowa: 1,5; Stopnie swobody (dla testów t i testów chi-kwadrat): 20; Rodzaj testu: Jednostronny (prawy)
Wartość P: 0,025
Statystyka testowa: -2,5; Stopnie swobody (dla testów t i testów chi-kwadrat): 15; Rodzaj testu: Jednostronny (lewy)
Wartość P: 0,025
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.