Пример 1: Двусторонний t-критерий, t = 2.0, df = 10
Тестовая статистика: 2; Степени свободы (для t-критериев и хи-квадрат критериев): 10; Тип теста: Двусторонний
P-значение: 0,05
Вычисляет вероятность наблюдения тестовой статистики, столь же экстремальной или более экстремальной, чем вычисленная, при условии, что нулевая гипотеза верна.
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Тестовая статистика, Степени свободы (для t-критериев и хи-квадрат критериев), Тип теста → P-значение
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Тестовая статистика: 2; Степени свободы (для t-критериев и хи-квадрат критериев): 10; Тип теста: Двусторонний
P-значение: 0,05
Тестовая статистика: 1,5; Степени свободы (для t-критериев и хи-квадрат критериев): 20; Тип теста: Односторонний (правый)
P-значение: 0,025
Тестовая статистика: -2,5; Степени свободы (для t-критериев и хи-квадрат критериев): 15; Тип теста: Односторонний (левый)
P-значение: 0,025
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.