p = 0.5, n = 100
Proporcja Populacji (p): 0,5; Rozmiar Próby (n): 100
Odchylenie Standardowe Rozkładu Próbkowania (σ_p̂): 0,05; Średnia Rozkładu Próbkowania (μ_p̂): 0,5
Oblicza średnią i odchylenie standardowe rozkładu próbkowania dla proporcji próbkowych (p̂).
Przejdź uważnie przez dane wejściowe, a potem porównaj wyniki zamiast polegać na jednym scenariuszu.
Proporcja Populacji (p), Rozmiar Próby (n) → Odchylenie Standardowe Rozkładu Próbkowania (σ_p̂), Średnia Rozkładu Próbkowania (μ_p̂)
Użyj tych przykładów, aby sprawdzić działanie kalkulatora przed wprowadzeniem własnych wartości.
Proporcja Populacji (p): 0,5; Rozmiar Próby (n): 100
Odchylenie Standardowe Rozkładu Próbkowania (σ_p̂): 0,05; Średnia Rozkładu Próbkowania (μ_p̂): 0,5
Proporcja Populacji (p): 0,2; Rozmiar Próby (n): 50
Odchylenie Standardowe Rozkładu Próbkowania (σ_p̂): 0,05656854249; Średnia Rozkładu Próbkowania (μ_p̂): 0,2
Proporcja Populacji (p): 0,8; Rozmiar Próby (n): 200
Odchylenie Standardowe Rozkładu Próbkowania (σ_p̂): 0,02828427125; Średnia Rozkładu Próbkowania (μ_p̂): 0,8
Używaj kalkulatorów do algebry, geometrii, trygonometrii, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, średnich, wyników z-score, testów i zadań graficznych.
Te linki pomagają pogłębić sesję i odpowiedzieć na kolejne prawdopodobne pytanie bez odsyłania użytkownika z powrotem do wyszukiwarki.
Oblicza statystykę Chi-kwadrat i wartość p dla dopasowania lub testu niezależności. Wymaga zaobserwowanych i oczekiwanych częstotliwości lub wartości.
Oblicza prawdopodobieństwa i percentyle związane ze standardowym rozkładem normalnym (Z) lub dowolnym rozkładem normalnym.
Oblicza błąd standardowy, który mierzy dokładność, z jaką próba reprezentuje populację. Jest powszechnie używany dla standardowego błędu średniej (SEM) i standardowego błędu proporcji.
Wykonuje test t-Studenta (jednej próby, dwóch prób lub par) w celu porównania średnich i określenia istotności statystycznej.