p = 0.5, n = 100
Proporción de la población (p): 0,5; Tamaño de la muestra (n): 100
Desviación estándar de la distribución de muestreo (σ_p̂): 0,05; Media de la distribución de muestreo (μ_p̂): 0,5
Calcula la media y la desviación estándar de la distribución de muestreo para las proporciones de muestra (p̂).
Recorre las entradas con calma y luego compara los resultados en lugar de confiar en un solo escenario.
Proporción de la población (p), Tamaño de la muestra (n) → Desviación estándar de la distribución de muestreo (σ_p̂), Media de la distribución de muestreo (μ_p̂)
Usa estos ejemplos para verificar el comportamiento de la calculadora antes de introducir tus propios valores.
Proporción de la población (p): 0,5; Tamaño de la muestra (n): 100
Desviación estándar de la distribución de muestreo (σ_p̂): 0,05; Media de la distribución de muestreo (μ_p̂): 0,5
Proporción de la población (p): 0,2; Tamaño de la muestra (n): 50
Desviación estándar de la distribución de muestreo (σ_p̂): 0,05656854249; Media de la distribución de muestreo (μ_p̂): 0,2
Proporción de la población (p): 0,8; Tamaño de la muestra (n): 200
Desviación estándar de la distribución de muestreo (σ_p̂): 0,02828427125; Media de la distribución de muestreo (μ_p̂): 0,8
Usa calculadoras para álgebra, geometría, trigonometría, probabilidad, estadística, medias, puntuaciones z, pruebas y tareas de graficación.
Estos enlaces están elegidos para profundizar la sesión y responder la siguiente pregunta probable sin enviar al usuario de vuelta al buscador.
Calcula el estadístico Chi-Cuadrada y el valor p para la bondad de ajuste o la prueba de independencia. Requiere frecuencias o valores observados y esperados.
Calcula probabilidades y percentiles asociados con la distribución normal estándar (Z) o cualquier distribución normal.
Calcula la proporción de veces que un evento ocurre dentro de un conjunto de datos (Frecuencia / Total).
Calcula los Defectos Por Millón de Oportunidades (DPMO), una métrica de calidad que representa el número de defectos por millón de oportunidades en un proceso.