p = 0.5, n = 100
สัดส่วนประชากร (p): 0.5; ขนาดตัวอย่าง (n): 100
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่าง (σ_p̂): 0.05; ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงตัวอย่าง (μ_p̂): 0.5
คำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่างสำหรับสัดส่วนตัวอย่าง (p̂)
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
สัดส่วนประชากร (p), ขนาดตัวอย่าง (n) → ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่าง (σ_p̂), ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงตัวอย่าง (μ_p̂)
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
สัดส่วนประชากร (p): 0.5; ขนาดตัวอย่าง (n): 100
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่าง (σ_p̂): 0.05; ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงตัวอย่าง (μ_p̂): 0.5
สัดส่วนประชากร (p): 0.2; ขนาดตัวอย่าง (n): 50
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่าง (σ_p̂): 0.05656854249; ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงตัวอย่าง (μ_p̂): 0.2
สัดส่วนประชากร (p): 0.8; ขนาดตัวอย่าง (n): 200
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงตัวอย่าง (σ_p̂): 0.02828427125; ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงตัวอย่าง (μ_p̂): 0.8
ใช้เครื่องคิดเลขสำหรับพีชคณิต เรขาคณิต ตรีโกณมิติ ความน่าจะเป็น สถิติ ค่าเฉลี่ย ค่า z-score การทดสอบ และงานวาดกราฟ
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้จากแบบจำลองการถดถอย
คำนวณข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้าน (DPMO) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดคุณภาพที่แสดงถึงจำนวนข้อบกพร่องต่อโอกาสหนึ่งล้านในกระบวนการ
คำนวณเอนโทรปี (ระดับข้อมูลเฉลี่ย ความประหลาดใจ หรือความไม่แน่นอน) ที่มีอยู่ในผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ของตัวแปร
คำนวณอัตราการมีส่วนร่วมสำหรับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย อัตราการมีส่วนร่วมเป็นตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของเนื้อหาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้ชม