↓

Örnek Oranının Örnekleme Dağılımı Hesaplayıcısı

İstatistik
0.0(0)

Örnek oranları (p̂) için örnekleme dağılımının ortalamasını ve standart sapmasını hesaplar.

Nasıl kullanılır

Hesaplayıcıyı birkaç adımda kullanın

Tek bir senaryoya güvenmek yerine girdileri dikkatle ilerletin ve ardından sonuçları karşılaştırın.

Adım 1

Popülasyon Oranı (p), Örneklem Boyutu (n) → Örnekleme Dağılımının Standart Sapması (σ_p̂), Örnekleme Dağılımının Ortalaması (μ_p̂)

Örnekler

Senaryo kontrolleri

Kendi değerlerinizi girmeden önce hesaplayıcının davranışını doğrulamak için bu örnekleri kullanın.

p = 0.5, n = 100

Popülasyon Oranı (p): 0,5; Örneklem Boyutu (n): 100

Örnekleme Dağılımının Standart Sapması (σ_p̂): 0,05; Örnekleme Dağılımının Ortalaması (μ_p̂): 0,5

p = 0.2, n = 50

Popülasyon Oranı (p): 0,2; Örneklem Boyutu (n): 50

Örnekleme Dağılımının Standart Sapması (σ_p̂): 0,05656854249; Örnekleme Dağılımının Ortalaması (μ_p̂): 0,2

p = 0.8, n = 200

Popülasyon Oranı (p): 0,8; Örneklem Boyutu (n): 200

Örnekleme Dağılımının Standart Sapması (σ_p̂): 0,02828427125; Örnekleme Dağılımının Ortalaması (μ_p̂): 0,8

Merkez

Daha fazla Matematik ve istatistik hesaplayıcıları keşfet

Cebir, geometri, trigonometri, olasılık, istatistik, ortalamalar, z-puanları, testler ve grafik çizimi için hesaplayıcıları kullanın.

Merkezi aç
İnsanlar bunları da hesaplıyor

İlgili hesaplayıcılar

Bu bağlantılar oturumu derinleştirmek ve kullanıcıyı yeniden aramaya göndermeden bir sonraki olası soruyu yanıtlamak için seçildi.