p = 0.5, n = 100
Пропорция популяции (p): 0,5; Размер выборки (n): 100
Стандартное отклонение распределения выборки (σ_p̂): 0,05; Среднее значение распределения выборки (μ_p̂): 0,5
Вычисляет среднее значение и стандартное отклонение распределения выборки для пропорций выборки (p̂).
Последовательно пройдите по входным данным, а затем сравните результаты, а не полагайтесь только на один сценарий.
Пропорция популяции (p), Размер выборки (n) → Стандартное отклонение распределения выборки (σ_p̂), Среднее значение распределения выборки (μ_p̂)
Используйте эти примеры, чтобы проверить поведение калькулятора перед вводом собственных значений.
Пропорция популяции (p): 0,5; Размер выборки (n): 100
Стандартное отклонение распределения выборки (σ_p̂): 0,05; Среднее значение распределения выборки (μ_p̂): 0,5
Пропорция популяции (p): 0,2; Размер выборки (n): 50
Стандартное отклонение распределения выборки (σ_p̂): 0,05656854249; Среднее значение распределения выборки (μ_p̂): 0,2
Пропорция популяции (p): 0,8; Размер выборки (n): 200
Стандартное отклонение распределения выборки (σ_p̂): 0,02828427125; Среднее значение распределения выборки (μ_p̂): 0,8
Используйте калькуляторы для алгебры, геометрии, тригонометрии, теории вероятностей, статистики, средних, Z-оценок, тестов и графиков.
Эти ссылки подобраны так, чтобы углубить сессию и ответить на следующий вероятный вопрос без возврата пользователя в поиск.
Рассчитывает коэффициент вовлеченности для постов в социальных сетях. Коэффициент вовлеченности — ключевой показатель для оценки эффективности контента и уровня взаимодействия аудитории.
Вычисляет ковариацию между двумя наборами данных. Ковариация измеряет совместную изменчивость двух случайных величин, указывая, насколько они изменяются вместе.
Выполняет непараметрический тест для сравнения различий между двумя независимыми группами, когда нарушено предположение о нормальности. Он вычисляет статистику U и соответствующее p-значение.
Вычисляет степени свободы (df) для различных статистических тестов, представляющие количество независимой информации, доступной для оценки параметра.