จำลองพลวัตของประชากรของระบบผู้ล่า-เหยื่อโดยใช้สมการ Lotka-Volterra แบบจำลองนี้ช่วยให้เห็นภาพว่าประชากรของผู้ล่าและเหยื่อเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปโดยพิจารณาจากการโต้ตอบของพวกมัน
ค่อย ๆ กรอกข้อมูลนำเข้า แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์แทนการพึ่งพาเพียงสถานการณ์เดียว
ประชากรเหยื่อเริ่มต้น, ประชากรผู้ล่าเริ่มต้น, อัตราการเกิดของเหยื่อ (r), อัตราการตายของผู้ล่า (d), ประสิทธิภาพของผู้ล่า (c), อัตราการตายของเหยื่อ (a), จำนวนขั้นตอนเวลา → ประชากรผู้ล่าในตอนท้าย, ประชากรเหยื่อในตอนท้าย
ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของเครื่องคิดเลขก่อนใส่ค่าของคุณเอง
ประชากรเหยื่อเริ่มต้น: 100; ประชากรผู้ล่าเริ่มต้น: 20; อัตราการเกิดของเหยื่อ (r): 0.5; อัตราการตายของผู้ล่า (d): 0.3; ประสิทธิภาพของผู้ล่า (c): 0.015; อัตราการตายของเหยื่อ (a): 0.01; จำนวนขั้นตอนเวลา: 100
ประชากรผู้ล่าในตอนท้าย: 44 individuals; ประชากรเหยื่อในตอนท้าย: 130 individuals
ประชากรเหยื่อเริ่มต้น: 50; ประชากรผู้ล่าเริ่มต้น: 50; อัตราการเกิดของเหยื่อ (r): 0.4; อัตราการตายของผู้ล่า (d): 0.4; ประสิทธิภาพของผู้ล่า (c): 0.03; อัตราการตายของเหยื่อ (a): 0.02; จำนวนขั้นตอนเวลา: 100
ประชากรผู้ล่าในตอนท้าย: 105 individuals; ประชากรเหยื่อในตอนท้าย: 20 individuals
สำรวจเครื่องมือคำนวณสำหรับอายุสัตว์เลี้ยง น้ำหนักสัตว์ ตั้งครรภ์สัตว์เลี้ยง การปล่อยปลา การให้อาหาร และการประมาณการดูแลสัตว์ในชีวิตประจำวัน
ลิงก์เหล่านี้ถูกเลือกมาเพื่อทำให้การใช้งานลึกขึ้นและตอบคำถามถัดไปที่น่าจะเกิดขึ้น โดยไม่ส่งผู้ใช้กลับไปค้นหาใหม่
คำนวณปริมาณ CO₂ ที่จำเป็นสำหรับเต็นท์ปลูกโดยอิงตามปริมาตรของเต็นท์และความเข้มข้นของ CO₂ ที่ต้องการ
เครื่องคำนวณนี้จะกำหนดประสิทธิภาพของอาหารในการผลิตน้ำหนักตัวของสัตว์ ซึ่งมักใช้ในการเกษตรเพื่อประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์การให้อาหารปศุสัตว์
เครื่องคำนวณนี้ประมาณการผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและผลกระทบต่อสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากการบริโภคเนื้อสัตว์ของคุณ โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น การปล่อยก๊าซเรือนกระจก การใช้ที่ดิน และปริมาณไขมันอิ่มตัว
ประเมินความยั่งยืนทางนิเวศวิทยา สังคม และเศรษฐกิจของโอลิมปิกเกมส์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ประโยชน์ทางสังคม และความสามารถในการดำรงอยู่ทางเศรษฐกิจ