Mô phỏng động lực quần thể của hệ thống kẻ săn mồi-con mồi bằng cách sử dụng các phương trình Lotka-Volterra. Mô hình này giúp hình dung cách quần thể của kẻ săn mồi và con mồi thay đổi theo thời gian dựa trên sự tương tác của chúng.
Đi qua các đầu vào một cách cẩn thận rồi so sánh kết quả thay vì chỉ dựa vào một kịch bản.
Quần thể con mồi ban đầu, Quần thể kẻ săn mồi ban đầu, Tỷ lệ sinh sản của con mồi (r), Tỷ lệ tử vong của kẻ săn mồi (d), Hiệu quả của kẻ săn mồi (c), Tỷ lệ tử vong của con mồi (a), Số bước thời gian → Quần thể kẻ săn mồi cuối cùng, Quần thể con mồi cuối cùng
Dùng các ví dụ này để kiểm tra cách hoạt động của máy tính trước khi nhập giá trị của riêng bạn.
Quần thể con mồi ban đầu: 100; Quần thể kẻ săn mồi ban đầu: 20; Tỷ lệ sinh sản của con mồi (r): 0,5; Tỷ lệ tử vong của kẻ săn mồi (d): 0,3; Hiệu quả của kẻ săn mồi (c): 0,015; Tỷ lệ tử vong của con mồi (a): 0,01; Số bước thời gian: 100
Quần thể kẻ săn mồi cuối cùng: 44 cá thể; Quần thể con mồi cuối cùng: 130 cá thể
Quần thể con mồi ban đầu: 50; Quần thể kẻ săn mồi ban đầu: 50; Tỷ lệ sinh sản của con mồi (r): 0,4; Tỷ lệ tử vong của kẻ săn mồi (d): 0,4; Hiệu quả của kẻ săn mồi (c): 0,03; Tỷ lệ tử vong của con mồi (a): 0,02; Số bước thời gian: 100
Quần thể kẻ săn mồi cuối cùng: 105 cá thể; Quần thể con mồi cuối cùng: 20 cá thể
Khám phá các máy tính cho tuổi thú cưng, cân nặng động vật, thai kỳ gia súc, thả cá, cho ăn và các ước tính chăm sóc động vật hàng ngày.
Các liên kết này được chọn để kéo dài phiên truy cập và trả lời câu hỏi tiếp theo có khả năng xuất hiện mà không đưa người dùng quay lại tìm kiếm.
Ước tính thể tích nước mà một cái ao sẽ chứa, diện tích bề mặt và kích thước lót cần thiết, dựa trên kích thước ao.
Tính toán khoảng cách tối ưu giữa các cây dựa trên kích thước vườn và kích thước cây.
Máy tính này ước tính tốc độ gió dựa trên góc của một ống gió. Nó sử dụng thang Beaufort để cung cấp một mô tả chung về điều kiện gió.
Tính toán tổng lượng mưa hoặc tốc độ dựa trên các phép đo theo thời gian.