↓

ロトカ・ヴォルテラ捕食者-被食者モデル

生態学
0.0(0)

ロトカ・ヴォルテラ方程式を用いて、捕食者と被食者の系の個体群動態をシミュレーションします。このモデルは、捕食者と被食者の個体群が相互作用に基づいてどのように時間とともに変化するかを視覚化するのに役立ちます。

このハブ内の他の項目:動物・ペットの計算ツール
使い方

数ステップで使えます

入力を順に確認し、1つのシナリオだけに頼らず結果を比較してください。

ステップ 1

初期被食者個体群, 初期捕食者個体群, 被食者の出生率 (r), 捕食者の死亡率 (d), 捕食者の効率 (c), 被食者の死亡率 (a), タイムステップ数 → 最終的な捕食者個体群, 最終的な被食者個体群

使用例

シナリオ確認

自分の値を試す前に、これらの例で計算機の動作を確認してください。

安定した個体群

初期被食者個体群: 100; 初期捕食者個体群: 20; 被食者の出生率 (r): 0.5; 捕食者の死亡率 (d): 0.3; 捕食者の効率 (c): 0.015; 被食者の死亡率 (a): 0.01; タイムステップ数: 100

最終的な捕食者個体群: 44 個体; 最終的な被食者個体群: 130 個体

捕食者の優位性

初期被食者個体群: 50; 初期捕食者個体群: 50; 被食者の出生率 (r): 0.4; 捕食者の死亡率 (d): 0.4; 捕食者の効率 (c): 0.03; 被食者の死亡率 (a): 0.02; タイムステップ数: 100

最終的な捕食者個体群: 105 個体; 最終的な被食者個体群: 20 個体

ハブ

動物・ペットの計算ツール をもっと見る

ペットの年齢、動物の体重、家畜の妊娠期間、魚の在庫数、給餌量、日常の動物ケアに役立つ計算機を調べられます。

ハブを開く
関連してよく計算されるもの

関連計算機

これらのリンクは、検索に戻らずに次に起こりやすい疑問へ進めるよう選ばれています。