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样本量计算器

统计学
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估算研究中达到所需置信水平和误差范围所需的最小样本量。

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使用方法

几步即可使用计算器

请按顺序填写输入项,然后比较输出结果,而不是只依赖单一场景。

步骤 1

总体大小, 置信水平, 误差范围, 响应分布 → Z分数, p, q, 样本量, 四舍五入的样本量

示例

场景检查

在输入你自己的数值之前,可先用这些示例验证计算器的行为。

高置信度,小误差

总体大小: 10,000 人; 置信水平: 99 %; 误差范围: 2 %; 响应分布: 50 %

Z分数: 2.58; p: 0.5; q: 0.5; 样本量: 2,937.97779; 四舍五入的样本量: 2,938

中等置信度,中等误差

总体大小: 1,000 人; 置信水平: 95 %; 误差范围: 5 %; 响应分布: 50 %

Z分数: 1.96; p: 0.5; q: 0.5; 样本量: 277.5401688; 四舍五入的样本量: 278

低置信度,大误差

总体大小: 500 人; 置信水平: 80 %; 误差范围: 10 %; 响应分布: 50 %

Z分数: 1.28; p: 0.5; q: 0.5; 样本量: 37.85862171; 四舍五入的样本量: 38

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