高置信度,小误差
总体大小: 10,000 人; 置信水平: 99 %; 误差范围: 2 %; 响应分布: 50 %
Z分数: 2.58; p: 0.5; q: 0.5; 样本量: 2,937.97779; 四舍五入的样本量: 2,938
估算研究中达到所需置信水平和误差范围所需的最小样本量。
请按顺序填写输入项,然后比较输出结果,而不是只依赖单一场景。
总体大小, 置信水平, 误差范围, 响应分布 → Z分数, p, q, 样本量, 四舍五入的样本量
在输入你自己的数值之前,可先用这些示例验证计算器的行为。
总体大小: 10,000 人; 置信水平: 99 %; 误差范围: 2 %; 响应分布: 50 %
Z分数: 2.58; p: 0.5; q: 0.5; 样本量: 2,937.97779; 四舍五入的样本量: 2,938
总体大小: 1,000 人; 置信水平: 95 %; 误差范围: 5 %; 响应分布: 50 %
Z分数: 1.96; p: 0.5; q: 0.5; 样本量: 277.5401688; 四舍五入的样本量: 278
总体大小: 500 人; 置信水平: 80 %; 误差范围: 10 %; 响应分布: 50 %
Z分数: 1.28; p: 0.5; q: 0.5; 样本量: 37.85862171; 四舍五入的样本量: 38
使用代数、几何、三角学、概率、统计、平均值、z 分数、统计检验和绘图任务的计算器。
这些链接旨在加深本次会话,并回答下一个最可能出现的问题,而无需让用户返回搜索结果。
当正态性假设被违反时,进行非参数检验以比较两个独立组之间的差异。它计算 U 统计量和相关的 p 值。
计算观察到的检验统计量与计算出的统计量一样极端或更极端的概率,假设原假设为真。
计算卡方统计量和用于拟合优度或独立性检验的p值。它需要观察值和期望频率或值。
计算与标准正态 (Z) 分布或任何正态分布相关的概率和百分位数。